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Relatório POC: Ísis no EXOP Carranca da FAB 2025

Prova de Conceito do Software Ísis em Exercícios Reais

SARCORPS Team
12 min
Simulacao de deriva maritima

Introdução ao Ísis

O Ísis foi projetado por profissionais com larga experiência em missões SAR, tanto em terra quanto no mar. A equipe multidisciplinar reúne especialistas atuantes em todas as etapas do processo, desde o planejamento até a execução da ação de salvamento.

O projeto nasceu do objetivo de incorporar as teorias mais atuais de otimização de esforço de busca, aliando a evolução matemática às capacidades computacionais recentes para viabilizar um planejamento mais eficiente, preciso e coerente com as demandas modernas dos Sistemas de Busca e Salvamento.

Os métodos que vigoravam até então, desenvolvidos para permitir cálculos manuais, faziam previsões baseadas em valores médios, o que reduzia a precisão. O Ísis traz soluções modernas para essas limitações.

Inovações Técnicas

Simulação Monte Carlo

Em vez de projetar derivas únicas, o Ísis cria áreas representando incertezas por meio de milhares de partículas simuladas sobre o mar em progressões de Monte Carlo, cada uma 'vivendo' o mesmo ambiente físico que o alvo vivenciaria.

Mapas de Calor Probabilísticos

Essas partículas, deslocando-se sob difusão gradual em passos de uma hora, produzem trajetos fisicamente plausíveis e geram um mapa probabilístico (POC) mais fiel, resultando em mapas de calor altamente representativos.

Modelos de Deriva

  • Point - Quando o LKP é um ponto conhecido
  • Trajectory - Para linha de incerteza entre dois pontos
  • Course & Distance - Para incerteza de proa e distância

Atualização Bayesiana

Após cada sortie, os resultados são contabilizados e o cenário de possibilidade é reajustado. O algoritmo mantém automaticamente o cômputo dos efeitos das buscas realizadas sobre as saídas seguintes.

Cenários de Ensaio - EXOP Carranca

Florianópolis, SC - Força Aérea Brasileira

Cenário 1 - PIW (+10h)

Marcador azul representa o LKP. Após 10 horas de drift marítimo, o Ísis gerou automaticamente um mapa de calor probabilístico.

Distância centróide-PIW: 0.4 NM

Alinhamento espacial coerente com ventos e correntes locais.

Cenário 2 - PIW (+23h)

Com o PIW em drift por 23 horas, o Ísis recalculou a distribuição de probabilidade com base no histórico atualizado.

Distância PIW-centróide: 1.7 NM

Task Area eficiente para maximizar POS com apenas 2 horas de voo.

Cenário 3 - Bote 10 pessoas (+30h)

Bote de sobrevivência para 10 pessoas permaneceu 30h à deriva.

Distância do bote ao centróide: 6.0 NM

Task Area sugerida para 3 horas de voo, priorizando região de maior densidade de POC.

Caso Real - Busca Terrestre

Aeronave Não Localizada pela FAB

Grid Line Datum terrestre
Visualizacao 3D

Missão real de busca em ambiente terrestre envolvendo uma aeronave com duas pessoas a bordo. O planejamento inicial foi conduzido pela FAB, porém a aeronave não foi localizada durante as operações aéreas.

Os métodos empregados à época proporcionaram apenas um sobrevoo sobre os destroços. O formato IAMSAR poderia ter proporcionado maior probabilidade de localização.

Fatores Agravantes:

  • Área inicial extensa
  • Replanejamento lento
  • Geografia com vegetação e sombras (alto fator de mascaramento)
  • Bordas do padrão com menor atenção dos observadores
  • Falta de priorização probabilística

Comparação de Resultados

DescriçãoMissão RealPlanejado com ÍsisEficiência
Horas até 1º sobrevoo32:305:32-83%
Custo (SC-105)US$ 226.395US$ 38.313-US$ 188 mil
Sobrevoos sobre destroços16+500%
POS~15%~92%+513%

Resultados e Conclusões

Os impactos decorrentes de planejamentos incompletos em missões de busca - onde há inúmeras incertezas - tendem a se intensificar devido ao crescimento escalar dos erros.

Métodos matemáticos modernos, aliados a processamento lógico consistente, apoiam decisões de forma muito mais eficiente.

Essa é a resposta que o Ísis entrega.

Redução significativa no tempo de localização
Economia de recursos operacionais
Aumento da probabilidade de sucesso
Planejamento continuado e adaptativo

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